Face au réchauffement climatique, les réseaux électriques doivent gérer non seulement la variabilité induite par la transition énergétique, mais aussi s’adapter à une conception proactive et adaptée au climat. L’IA offre des capacités stratégiques pour accompagner cette transition en intégrant des données fragmentées, en reliant les modèles intersectoriels et en traduisant la complexité des systèmes en recommandations concrètes pour la planification et l’exploitation.
Des pôles industriels d’Asie de l’Est aux économies à forte croissance d’Asie du Sud et du Sud-Est et aux systèmes matures d’Océanie, la région Asie-Pacifique exploite certains des réseaux électriques les plus vastes, les plus dynamiques et les plus exposés aux aléas climatiques au monde. Ces réseaux sont désormais confrontés à un double impératif : gérer une offre et une demande de plus en plus variables, tout en maintenant leur fiabilité dans des conditions climatiques instables. Les efforts régionaux actuels privilégient la flexibilité : augmentation des capacités de stockage, interconnexions et gestion de la demande. Bien qu’essentielles, ces mesures ne résolvent que la moitié du problème.
La variabilité est également induite par le climat
La refonte des réseaux électriques pour plus de flexibilité permet de gérer la variabilité engendrée par les énergies renouvelables et l’évolution de la demande. Cependant, le changement climatique introduit une seconde source de variabilité, externe. L’intensification des vagues de chaleur, des sécheresses et des inondations modifie profondément l’environnement d’exploitation du réseau. Même à 1,5 °C, les phénomènes extrêmes deviennent plus fréquents et plus intenses. L’adaptation au changement climatique n’est plus une option ; elle est devenue une exigence fondamentale de conception pour garantir la fiabilité du système.
Une adaptation au niveau du système est nécessaire
Les réponses traditionnelles se concentrent souvent sur la réparation réactive ou le « renforcement » d’infrastructures individuelles. Bien que nécessaires, elles sont insuffisantes. Une véritable résilience exige une compréhension systémique de la vulnérabilité : comment les réseaux électriques dépendent de secteurs critiques comme l’eau, les transports et les services d’urgence, où les défaillances pourraient se propager en cascade et où un renforcement ciblé peut accroître la résilience de l’ensemble du système.
L’IA peut fournir des capacités permettant d’étendre l’adaptation systémique.
Plusieurs pays ont déjà entrepris des démarches d’adaptation systémique, mais leur mise à l’échelle demeure complexe. Les données sont fragmentées, les modèles cloisonnés et la complexité ne cesse de croître. L’IA peut contribuer à combler ces lacunes en intégrant divers ensembles de données, en reliant les modèles entre les secteurs et en favorisant des décisions plus rapides et mieux éclairées. Elle ne remplace ni l’expertise en ingénierie ni les outils de planification ; elle fournit plutôt le « tissu connexe » informatique nécessaire à la construction et à l’exploitation à grande échelle de réseaux électriques adaptatifs au climat.
